Java 并发编程之线程池大小

说明

关于线程池大小的设置，有很多文章和经验公式，给出的答案不尽相同。

Java并发编程实战

《Java并发编程实战》：第8章 - 线程池的使用。第141页。

计算密集型

结论：N_threads=N_cpu+1

在拥有多核CPU的系统上，设置线程池的大小为CPN的核数加1，能实现最优的利用率。

即使当计算密集型的线程偶尔由于页缺失故障或其他原因暂停，这个额外的线程（加1）也能确保CPU的时钟周期不会被浪费。

I/O或阻塞密集型

Web应用都是I/O密集型。

N_cpu：CPU核数。

U_cpu：期望的CPU利用率。

W：CPU等待的时间（可以理解为空闲时间）。

C：CPU计算的时间。

结论：N_threads=N_cpu*U_cpu*(1+W/C)

经验公式

线程数 = 核数 * 期望CPU利用率 * 总时间 / CPU计算时间

总时间：CPU计算时间 + 等待时间

示例

例如：4核CPU计算时间为50%，其他等待时间是50%，期望CPU被100%利用。

计算：4*100%*100%/50%=8

例如：4核CPU计算时间为10%，其他等待时间是90%，期望CPU被100%利用。

计算：4*100%*100%/10%=40

并发编程网

相关数值设置可参考链接博客。

http://ifeve.com/how-to-calculate-threadpool-size

相关概念

阿姆达尔定律

原文：http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/amdahls-law.html

译文：http://ifeve.com/amdahls-law